Cientista de dados
| CODIGO | 211220 |
| OCUPACAO | Cientista de dados |
O código CBO 211220 classifica oficialmente a ocupação de "Cientista de dados" conforme a estrutura do Código Brasileiro de Ocupações, publicado e mantido pelo Ministério do Trabalho e Emprego (MTE). Ele é a referência obrigatória para todas as relações de trabalho formais no Brasil.
O CBO 211220 pertence à família 2112 – Profissionais de estatística e afins. O preenchimento correto deste código é mandatório nas transmissões do eSocial (eventos S-2200 e S-2300), nos informes da RAIS (Relação Anual de Informações Sociais) e nos registros mensais do CAGED (Cadastro Geral de Empregados e Desempregados).
Impactos Legais e Trabalhistas do CBO 211220
A escolha correta do CBO 211220 impacta diretamente no enquadramento sindical do trabalhador, nas convenções coletivas de trabalho (CCT/ACT) aplicáveis e nos benefícios legais vinculados à categoria. Além disso, o INSS e a Receita Federal cruzam os dados do CBO com o salário informado para detectar divergências e indícios de sonegação trabalhista ou previdenciária.
Perfil Ocupacional — CBO 211220
Comunicar-se: Interpretar resultados das análises de dados; Identificar padrões espaço-temporais; Identificar oportunidades de negócios; Elaborar material para apresentação dos resultados; Reportar resultados das análises de dados; Elaborar relatórios técnicos; Interagir com áreas de interesse; Prestar consultorias; Ministrar palestras , seminários, work shops, etc.
Demonstrar competências pessoais: Demonstrar raciocínio matemático; Demonstrar raciocínio lógico; Demonstrar capacidade de síntese; Demonstrar organização; Demonstrar objetividade; Desenvolver capacidade analítica; Desenvolver perspicácia; Demonstrar capacidade de observação; Demonstrar capacidade de comunicação; Demonstrar capacidade de trabalhar em equipe; Demonstrar empatia; Demonstrar capacidade de flexibilidade; Demonstrar capacidade de negociação.
Desenhar amostras: Dimensionar universo da pesquisa; Definir cadastro; Compor cadastro; Desenhar plano amostral; Definir tamanho da amostra; Selecionar amostra; Definir fator de expansão do resultado; Calcular precisão da amostra.
Desenvolver metodologias de análise de dados: Criar modelos estatísticos, matemáticos e/ou computacionais; Validar modelos estatísticos, matemáticos e/ou computacionais; Documentar modelos estatísticos, matemáticos e/ou computacionais; Disponibilizar modelos estatísticos, matemáticos e/ou computacionais; Acompanhar a performance dos modelos estatísticos, matemáticos e/ou computacionais; Pesquisar inovações estatísticas e tecnológicas.
Planejar atividades de pesquisas: Estudar o cenário da organização (públicas e privadas) e as regas do negócio; Identificar a demanda; Participar de oficinas de definição do escopo da demanda e prototipação da solução; Identificar público alvo; Definir tipo de pesquisa (amostral, censitária, experimental, etc.); Elaborar cronograma; Listar equipamentos e recursos computacionais; Listar suprimentos; Listar recursos humanos; Planejar trabalho de campo (coleta, supervisão, etc.); Planejar experimentos e testes; Elaborar projetos de pesquisas.
Processar dados: Selecionar dados de fontes e formatos variados; Realizar pré-processamento de dados; Elaborar sistema de entrada de dados; Criticar dados (validade, consistência e estatística); Elaborar métodos de imputação de dados; Definir processo de tabulação; Desenvolver programas de processamento, tabulação de dados; Tabular dados; Automatizar rotinas de coleta e armazenamento de dados.
Recomendamos veementemente que você valide o enquadramento fiscal da operação "Cientista de dados" juntamente com a sua assessoria contábil de confiança. Decisões baseadas puramente em tabelas autônomas podem não prever isenções estaduais temporárias ou benefícios exclusivos do seu segmento, ocasionando perdas financeiras silenciosas.